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CUSTOMER STORIES

각자의 현장에,
같은 기준이 생겼습니다.

업종과 규모가 다른 세 회사의 도입 이야기. 결과 숫자만큼, 어떤 업무를 어떻게 비교했는지도 함께 기록합니다.

이 페이지의 고객·인터뷰·관측 수치는 모두 가상 회사 시나리오입니다. 실제 도입 성과나 고객의 추천이 아닙니다. 기간·표본과 업무 범위가 다른 사례를 평균 개선율로 합산하지 않습니다.

01 · 윤슬씨푸드

서로 다르게 부르던 품목을
하나의 출고 기준으로.

부산 서구 · 냉동수산물 도매직원 18명 · 거래처 240곳Ops · 사업장 2곳

도입 전에는

전화로 받은 주문을 엑셀에 옮기는 동안, 거래처마다 다른 품목 이름과 단가를 다시 확인했습니다. 실제 중량이 달라지면 출고 목록과 명세서도 각각 고쳐야 했습니다.

이렇게 바꿨습니다

우선 80개 자주 쓰는 품목의 별칭과 규격을 맞추고, 창고 담당자가 실중량을 확정한 뒤 명세로 넘기도록 업무를 나눴습니다. 특이 단가는 적용 시작일과 확인자를 남겼습니다.

“이름을 외우고 있는 사람에게 물어보는 일이 줄어드는 흐름을 만들었어요.”

가상 인터뷰 문안 · 계약 설정일 2025.09.01

일일 주문 취합·출고 준비

95 → 58분2026년 5월·6월 각각 20영업일의 모의 관측 평균. 37분, 약 38.9% 차이. 물량·교육 효과를 통제하지 않아 제품만의 인과효과로 해석할 수 없습니다.

02 · 들찬식자재

맞은 입금보다,
아직 안 맞은 입금부터.

경남 김해 · 급식·외식 식자재직원 24명 · 거래처 310곳Network · 사업장 3곳

도입 전에는

여러 명세를 합산한 입금, 다른 이름으로 들어온 입금, 일부만 입금된 거래를 월말마다 다시 찾았습니다. 담당자가 바뀌면 이전 검토의 이유를 알기 어려웠습니다.

이렇게 바꿨습니다

은행 CSV를 올린 뒤 후보를 검토하고, 부분 수납과 잔액을 나눠 남겼습니다. 미일치 건에는 보류 이유와 확인할 담당자를 지정했습니다.

“월말에 다시 찾기 전에, 어디까지 확인했는지가 남아 있어요.”

가상 인터뷰 문안 · 계약 설정일 2025.11.03

월말 사전 입금 대사 1회

150 → 96분2026.05.29와 06.26의 월말 사전 대사 각1회 모의 기록. 54분 차이. 반복 표본이 부족하며 미수금 회수율·연체율 개선은 측정하지 않았습니다.

03 · 파란상회

작은 팀의 마감을,
한 사람의 기억 밖으로.

부산 영도 · 건어물·냉동식품직원 7명 · 거래처 85곳Core · 사업장 1곳

도입 전에는

‘대’, ‘특’, ‘한 봉’처럼 익숙한 이름이 거래처별로 달랐습니다. 출고 이후 거래명세를 정리할 때 품목을 다시 물어보고 수량을 고쳐 적는 일이 생겼습니다.

이렇게 바꿨습니다

자주 거래하는 품목부터 코드와 포장 단위를 정했습니다. 출고 확정 내역을 명세로 가져오고, 예외 건은 별도 확인한 뒤 전달했습니다.

“오늘 나간 것과 오늘 적은 것이 같은 기준으로 남습니다.”

가상 인터뷰 문안 · 계약 설정일 2026.03.02

일일 거래명세 준비

45 → 29분2026년 5월·6월 각각 20영업일의 모의 관측 평균. 16분, 약 35.6% 차이. 품목 정리와 교육이 함께 적용됐으며 전사 업무시간 절감률은 아닙니다.

WHAT WE MEASURE

숫자는 업무의 범위와
함께 설명합니다.

단축한 업무를 정확히 구분하고, 같은 단위와 시간 기준으로 비교합니다. 세 사례는 유료제품 사용 중 업무표준화를 개선한 전후 비교입니다. 오류·재작업·물량도 함께 기록하는 다음 관측을 계획합니다.

37회의 인터뷰, 12회의 현장 관찰 설정은 고객 이해를 위한 활동입니다. 유료 고객 12개사나 3개 사례의 효과 표본과 같은 숫자가 아닙니다.

제품이 연결하는 업무 보기 ↗